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deepseek国际版

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软件介绍软件截图下载地址

类型：常用工具
版本：v1.4.3安卓谷歌海外版
大小：12.03MB
更新时间：2026-01-09 05:12:31
语言：中文
等级：
平台：Android
厂商：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
中文名：DeepSeek
备案号：浙ICP备2023025841号-3A

特别说明

deepseek国际版下载免费的即为深度求索官网app外网版本，目前共推出2个版本，分国内版和国外版，不仅仅针对中国用户，更是直接出海，跟国外ai智能助手软件，正面pk，凭借价格低算法强等优势，从小透明如今不仅仅霸屏国内的ai软件下载榜首，还占据谷歌应用商店等国外应用平台的下载量第一，感兴趣的用户可以来试试!

deepseek国际版怎么设置

1、打开DeepSeek App，点击底部聊天框。输入问题或话题，如“今天天气如何”，AI会快速生成回复，支持连续对话。

2、想切换话题?长按聊天框清空内容。输入新问题，如“推荐一本书”，AI会提供详细建议，支持多轮互动。

3、遇到复杂问题?点击“深度模式”。输入长文本，如“写一篇工作总结”，AI会生成结构化内容，支持编辑和保存。

4、想个性化设置?点击右上角头像。调整回复风格、语言偏好，让AI更贴合你的需求，提升使用体验。

deepseekapp国际版介绍

DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手软件，DeepSeek-V3在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

deepseek海外版软件背景

deepseek官方下载2025最新版基于人工智能技术打造的ai生成器软件，提供准确的信息支持，适用于智能客服、在线教育等场景。DeepSeek大模型能够与用户进行流畅的对话，还能够生成高质量的文本内容，如文章、报告等，适用于内容创作、营销文案等领域。

deepseek如何注册账号

打开DeepSeekapp，首次进入就需要登录

支持手机号验证，密码登录等多种方式，新手机号，直接注册账号

deepseek怎么搜索内容

点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；

输入完毕以后点击发送，稍等片刻；

应用功能

混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型采用MoE架构，通过智能地选择不同的专家模型进行计算，针对不同的任务激活相应的网络分支，实现了计算资源的高效利用。卓越的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不仅具备出色的自然语言处理能力，还能在代码编写方面提供高效的辅助，满足了用户在智能对话和编程支持方面的多样化需求。高效计算与响应：得益于MoE架构和硬盘缓存技术的应用，DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现出色，计算效率高，响应速度快。开源与商用友好：DeepSeek大模型完全开源，用户可以免费使用这些模型进行学术研究、产品开发等目的。同时，Deep Seek也提供了商用友好的许可协议，支持用户将模型应用于商业场景。

deepseek是哪个公司开发的

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2026年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

2026年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练，数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然，它还精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。

2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

软件优势

1、自动生成高质量的文章和内容。

2、分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。

3、高效回答用户咨询和问题。

4、提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例和调试帮助。

数据报告

DeepSeek-R1模型技术报告

根据其公布的技术文档，DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元，训练使用的是算力受到限制的英伟达H800 GPU集群。相比之下，同样是开源模型的meta旗下Llama3.1 405B模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元，且使用的是性能更加优异的英伟达H100 GPU集群。

DeepSeek技术文档

虽然DeepSeek-R1模型的训练成本并未公开，但从其API价格上也可以感受到“便宜”二字，它的定价甚至连OpenAI定价的零头都不到。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，而o1模型上述三项服务的定价分别为55元、110元、438元。

事实上，价格便宜早在这次“出圈”前就是DeepSeek的标签。去年年中，国内AI大模型大打“价格战”时，第一个“挑起战火”的正是DeepSeek发布的第二代MoE大模型，但由于彼时DeepSeek并不属于“AI六小虎”之一，其降价声势很快被紧跟其后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等大厂盖过。

现在，“小透明”不再低调，因为除了价格优势外，其还有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平台认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。

关于我们

DeepSeek在苹果App Store美国区免费应用下载榜上超越ChatGPT，排名第一，在中国区排行榜上同样登顶。此外，DeepSeek在App Store英国区免费应用下载榜的排名升至第二，仅次于ChatGPT，而该App在1月15日才刚刚发布。DeepSeek的出圈如同“TikTok难民”涌入小红书一样，先由国外用户发起。不少用户在社交平台晒出了自己使用DeepSeek的心得，认为这个应用“非常酷”。根据DeepSeek官方公布的性能测试，该大模型在数学测试、编程等多个领域与o1模型表现“旗鼓相当”，其中MATH-500（评估大模型数学能力）、SWE-bench Verified（评估大模型的软件工程能力）、美国数学邀请赛的测试分数还超过了o1模型。新京报贝壳财经记者测试发现，对于普通的问答问题，DeepSeek的表现同样可圈可点，尤其是自带的“深度思考”模式可以让用户清晰了解到其思考过程。