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graphpad prism9破解版

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软件指数：7 分

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软件介绍软件截图下载地址

类型：应用工具
版本：v9.5.1.733 离线完整版
大小：173.03M
更新：2026-01-08 06:20:32
语言：中文
等级：
平台：Win11, Win10, Win7, Win8
厂商：
中文名：graphpad prism

特别说明

graphpad prism9中文破解版主要用于科研绘图，能够运用于医学和生物学等行业，作为专业的学术图形绘制软件，此版为大家准备了补丁文件和注册机，包含了两种激活方式，能够有效破解，解锁完整的功能，绘图无限制！

官方介绍

GraphPad Prism是一款强大的专业医学绘图软件，中文名棱镜，最初只是为医学院校和制药公司的生物学家设计的软件，用于处理复杂的科研数据，并生成更容易理解的曲线等学术图形。经过数年的迭代和功能增强，GraphPad Prism 如今已经被各种生物、物理以及社会学家广泛使用，有超过 110 个国家的 20 万科学家每天通过其完善自己的科研报告。GraphPad Prism 虽然不比那些专业且大型的数据统计工具，但它依旧可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。GraphPad Prism 提供检验、非参数比较、一维、二维和三维方差分析等统计方式，并以清晰的语言呈现分析结果，避免了专业软件里复杂且冗长的统计报告。除此之外，您可以在任何数据分析对话框中通过「Learn」按钮获得分析原理解释，以帮助您做出更好的选择，当您确认了分析原理，GraphPad Prism 便即刻呈现分析结果。

全新的Prism 9新增了主成分分析功能（PCA），一种通过最大化每个新维度的方差将高维空间中的数据投影到低维空间中的方法。主要用作探索性数据分析和建立预测模型的工具，可以用于可视化群体之间的遗传距离和相关性。另外，Prism 9还对多变量数据表进行了许多重大改进，包含有增加的数据限制、自动识别变量类型、数据表中的文本信息、自动变量编码等功能，有效优化用户的分析过程，提高用户的工作效率。

graphpad prism9新功能

更高维度的数据！

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：

1、增加的数据限制-在每个数据表中最多输入1024列数据

2、自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值

3、数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”

4、自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

向图形添加新尺寸

直接从原始数据，符号位置（X和Y坐标），大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组）或连续变量来定义符号颜色和符号大小。

在此图上，超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP），而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度）。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

自动将多个比较结果添加到图形！

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值（例如，均值差异为95％置信区间！）

主成分分析（PCA）

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）选择组件

2、碎石图，分数图和双线图的生成

3、自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归（主成分回归）

使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其95％置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，则P值将大于0.05；它还显示了95％CI的宽度）。如果95％CI不包括零，则P值将小于0.05）